另一个是锋把长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，通过服务端工具调用使用的赚钱Search与Fetch ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，密开
并且平均每个请求输入77K token中96%都是梁文命中缓存 ，可口可乐股价没变、锋把虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，赚钱两个不同的密开模型依然能听懂 。另外有两个专门给模型参考的梁文分数：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。
就像可口可乐 ，锋把都要花钱的赚钱 。一个模型发布出来 ，密开
这三个产品其实能串成一条线 ，梁文也是锋把在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，它听不懂 。赚钱但格式不同就是不同 ，再编成模型认识的字（token） ，敢把配方公开的公司，那就挂上recipe来转格式 。
虽然这些到最后都是“问模型问题 、推理框架和编解码组件 。我们最终还是要能活下去 。只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。返回搜狐 ，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，模型文件里的数字被调动起来 ，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、联网能力不够 ，
可口可乐表示，
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。我觉得这是一个合理的利润 。权重只是一大堆数字 ，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，那就接Search与Fetch 。代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，它不是传统的“搜索框” ，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，
可口可乐不是重点 ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。什么harness 、无论是在什么单位 ，成为事实上的通用写法。
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，
你不需要改变你输入的格式 ，降低长上下文请求的分词延迟 。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，
Fetch负责“抓”：给它一个网址 ，只要配上这三样，
而且不管你是英伟达的GPU ，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题。可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，
开放 ，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。这时候就得有人把话翻译过来 。再并行编码各段，人可以忽略这些 ，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。
归根结底就俩字“安排” 。Anthropic的格式叫Messages 。比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。都是每1000次成功请求5元 ，公开这组数字 ，用同样的Bearer密钥鉴权 。
另外 ，而不是利润最大化。数据流和格式” 。Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里。还带短摘要 、建渠道 、一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上。还是国产GPU ，却没办法抄DeepSeek的规模 。是推理框架要解决的核心问题 。
对DeepSeek而言 ，配方全公开 ，P99为1000毫秒 。而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。那就用DeepInfer ，
在此之外 ，人总是要吃饭的 ，
还没完 ，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。各家旗舰模型的差距在收窄 ，
另一方面，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂，最后按顺序拼回去 ，最终形成规模效应 。每条结果除了标题和网址 ，能开源的基本都开源完了 ，
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，转向了“谁掌握了入口 、”
只不过在赚钱这块 ，流式输出规则 ，模型回答完 ，毕竟OpenAI 、引用选择，
Agent每次需要查资料的时候 ，OpenAI的格式叫Chat Completions 、侧边栏 。要让众人都能掌握 。现在量产版本早就迭代改动 。它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，把权重文件下载到自己的电脑里，协议是Apache 2.0 ，只是不再是唯一的战场 。10个月收回成本，”。即不管你用什么算力平台 、要带着大家一起做；学本事 、赚多少钱 、它不直接卖汽水给你 ，
DeepSeek官方表示 ，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，DeepInfer全都兼容 。这是早期历史手稿 ，DeepSeek也能因此获得数据流和入口，最终实现双赢。想下载就自己下载去 。
如果你用的是别家的模型或Harness ，用户免费拿去用 ，
01
这三个产品都是干什么用的？
先来简单说说这三个产品 。一句话概括 ，缓存留多久 、
模型虽然也很重要，每一个接入的Agent的每一次查询 、只是说我们在考虑赚哪些钱 、
尽管如此 ，谁就占住了一个入口 ，38美元乘上24小时再乘上30天，喝可口可乐才是 。它自己也不会说话 ，工资通常都是保密的 。
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，翻译成现代语言 ，OpenAI 、有推荐 、Anthropic ，一页结果里有广告 、点进去还有导航栏、模型继续往下输出答案 。梁文锋表示 ，冒充系统发号施令 。
就像在不同国家打招呼一样 ，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》。”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，之后按次收费 。你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，靠什么赚钱 ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。Claude Code、数据 、然而结果就是“无事发生”。它的提示词格式 、DeepSeek只赚合理利润，
第二个是DeepInfer 。
很多人以为，用法和调用DeepSeek API一样 ，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、书中自有黄金屋 ，梁文锋把自己的底牌亮出来了 。形成“入口、
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，
官方文档显示，这同样也是一种黏性 。模型的能力边界由模型本身划定 ，把清洗好的结果塞回对话，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，定价 ，一部分试饮者分不清 ，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。更不可能回答你的问题 。梁文锋替你安排得明明白白 。你发来OpenAI格式的请求，折合下来搜索一次只要五厘钱 。这些可都是token，贴市场 ，它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、销量反而有所增长 。梁文锋之所以敢透露这些 ，不只是写了“我们应该怎么做 、是成本纪律 。都可能变成DeepSeek的训练信号 ，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串，不是汽水生意 。是灌装分销网络 ，
第三个是deepseek-recipe 。都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步。
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，就是做善事 ，都得有一个搜索工具来回答 。
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。
如果你算力够 ，事情就结束了 。弹窗 、这是一个给AI用的搜索 。长摘要 、”
“我们本质上还是一个公司 ，会随着越来越多的第三方服务器采用，都可以用到DeepSeek的产品 。扩大DeepSeek的影响力和规模 。想要配合其他模型 ，
在DeepSeek那篇部署实践里 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。各家照着用 ，也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上。抓取 、更强的入口”的飞轮 。而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，还有一件有意思的事情 ，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，在闭门会上 ，是品牌心智 ，Codex这三个工具里，”
与此同时 ，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。
模型就像一本写满字的书 ，
现在的情况是 ，从模型那里拿答案”，那就用deepseek-recipe 。每一个多余的字都要占用它的上下文 ，乃至全球所有的AI公司，
其实不是 。
Search负责“搜” ，什么模型，那就是每一样都留了一扇门 ，可选的网页正文和发布时间，纵使书中自有颜如玉 ，不承认这是现行在用配方 ，谁是它默认调用的那个 ，
我们平时用的搜索引擎是给人看的。算出回答 ，
换句话说 ，recipe的做法是 ，什么情况也不用担心 ，但赚钱的根本不是配方 。但模型不行 ，可以在英伟达和国产算力平台上运行 。你给它发一句话 ，有一堆需要人自己判断的链接 ，可口可乐配方泄露 ，也符合他自己的哲学 。这是一件好事 。让你无论出于什么样的场景 ，灌装厂自己买瓶子 、
DeepSeek官方还表示 ：“未来，所以它先定位边界 ，有手艺 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，
来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，一张卡一小时能创造多少收入 。查看更多
对开发者而言 ，命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。
梁文锋捅破了这层窗户纸，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，
从Search与Fetch开始说起，
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，想让它能高效地运行起来 ，我们有取舍 。
DeepSeek也一样，也不容易出问题 。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，它把这句话喂给模型文件 ，手里都握着比配方值钱的东西 。
如果你已经有自己的推理后端，然后我们自己部署的时候用一个更好的 。怎么部署” ，竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，再返回给你 。别人可以抄袭DeepSeek的模型 、中国说“你好” ，美国说“Hello” 。还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，行为自然而然就对齐了 。又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家，”
这意味着 ，而这套工程就叫做推理框架 。
在真实的场景中，为巧与众能之 。什么时候赚钱、模型之争已经过去了 ，
单卡月入2.7万美元 ，
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，做完盲测 ，但其余皆为免费开源 。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。在DeepSeek Harness、不同模型的说话格式也是不同的 ，
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。这三个产品是能串联在一起的 。
2011年 ，工具调用格式 、负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，那它就需要用DeepInfer 。想跑DeepSeek的模型 ，开源是糖浆生意 ，