你需要准备
3注意这些限制 。人口对该地区进行预测 。密度如果你正在查找一个国家的计算人口数量 ，查看最近的人口人口普查数据以获得相对准确的数据 。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。城市或社区的人口密度 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。你还得查出这个地区的最新人口记录 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，计算特定地区的人口增长预测
，以及未来可能会如何变化 。确定你想知道人口密度的地区范围 。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换
。你需要用人口数量除以面积大小
。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。想一想你为什么想要这个数据。
1明确地区 。城市或社区的人口密度 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。你还得查出这个地区的最新人口记录 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，计算特定地区的人口增长预测 ，以及未来可能会如何变化 。确定你想知道人口密度的地区范围 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。想一想你为什么想要这个数据。
2确定人口数量。
人口密度=人口数量/土地面积 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，这个县有大量开阔地和国家森林 ，广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。人口密度只是一个平均值 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异
。对于大多数专业和学术型的人口统计，如果一个县以平方英里为单位，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。例如
：如果奥本市有14.5万人 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。使用长除法 ，或者直接用计算器。或者上网搜索 。思考如何让这些数据更能说明问题 。如果计算人口密度的地区面积较小
，例如，但也有一座非常大的城市 。
- 记住
，
3用人口数量除以面积 。
3统一数据单位。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。查找过去的人口普查数据，
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。英里 、然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积
。并对不同的地区加以比较 。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集
，你可以查询人口普查数据
，例如 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的
。而市区面积为9平方英里 ，通常包括更多的荒野或空地 。
4思考数据 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。在本例中 ，用这种方法计算人口密度简单直接 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。想想为什么 。你需要收集有关面积和人口规模的数据
，因此 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。你需要知道这个地区的总面积：通常以英尺 、
2将数据代入公式。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。而另一个县以平方公里为单位
，比如德克萨斯州的休斯顿市。
- 假设你计算一个县的人口密度
，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，尽量得到一个准确的数字 。比较来自多个地区的数据，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格
。广告
注意事项
1对比人口密度 。人口密度只是一个平均值 。
1学习公式。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。对于大多数专业和学术型的人口统计，如果一个县以平方英里为单位，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。使用长除法 ，或者直接用计算器。或者上网搜索 。思考如何让这些数据更能说明问题 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，例如，但也有一座非常大的城市 。
- 记住 ，
3用人口数量除以面积 。
3统一数据单位。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。查找过去的人口普查数据，
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。英里 、然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。并对不同的地区加以比较 。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，你可以查询人口普查数据 ，例如 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。而市区面积为9平方英里 ，通常包括更多的荒野或空地 。
4思考数据 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。在本例中 ，用这种方法计算人口密度简单直接 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。想想为什么 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，因此 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。你需要知道这个地区的总面积：通常以英尺 、
2将数据代入公式。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。而另一个县以平方公里为单位 ，比如德克萨斯州的休斯顿市。
- 假设你计算一个县的人口密度 ，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，尽量得到一个准确的数字 。比较来自多个地区的数据，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。广告
注意事项
